Qa.prompt
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mode: agent
description: 내부 문서 근거 기반 질의응답
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# /qa — 질의응답
프로젝트 하네싱 체인에 따라 작업한다.
## 실행 순서
1. `../copilot-instructions.md` 를 읽는다 (Copilot 진입점).
2. `../../GUIDE.md` 를 읽는다 (라우팅 테이블).
3. `../../guides/GUIDE_CORE.md` 를 읽는다 (공통 규칙).
4. `../../guides/qa.md` 를 읽는다 (skill).
5. qa.md 의 Step 1~5 를 **순서대로** 실행한다.
- Step 1: 쿼리 핵심어 분해 (동의어·영문 포함)
- Step 2: `references/md/`, `topics/` 2 개 레이어 병렬 Grep
- Step 3: 근거 충분성 판정 (부족하면 종료하고 보고)
- Step 4: 결론 → 근거(path:line) → 한계 구조로 답변 작성
- Step 5: 추가 읽을거리 2~3 건 링크 제시
6. 답변 전 `../../guides/GUIDE_CORE.md` §5 Self-Check 를 출력한다.
## 질문
사용자가 `/qa` 뒤에 입력한 텍스트를 질문으로 처리한다.when to use it
Community prompt sourced from the open-source GitHub repo kmink3225/ai-seminar (no explicit license). A "Qa.prompt" style prompt — adapt the placeholders and specifics to your task. Imported as-is and not independently retested here, so check the output before relying on it.
tags
productivitycommunitydeveloper
source
kmink3225/ai-seminar · no explicit license
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