Coverage Audit Prompt

# 증거 누락 점검 — 프롬프트판 (전수 스캔 + 트리 대조 · coverage audit · 근사)

*한국어 | [English](coverage_audit_prompt.en.md)*

> **한 번에 붙여 쓰는 통합 프롬프트**입니다 — (A) 글의 증거를 *전수 열거*하고, (B) LARP-Map 트리가 있으면 *빠진 증거를 짚어* 줍니다. (예전의 "증거 스캔"과 "누락 증거 검사" 프롬프트를 하나로 합쳤습니다.)
> **한계:** AI가 직접 읽으므로 **빠짐 없는 보장은 없습니다.** 꼬리표(순번·`[12]`·`Exhibit`)가 붙은 증거는 결정론적 코드 [`larp_coverage_audit.py`](larp_coverage_audit.py)로 *따로 보장*하고, 이 프롬프트는 *이름뿐인 증거까지 폭넓게 훑는* recall 보강용입니다. 둘을 *합쳐* 쓰면 가장 넓게 잡습니다.

아래 한 덩이를 챗봇에 붙이고, 이어서 **분석할 글 전문**(과 있으면 **LARP-Map 트리**)을 붙이세요.

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너는 **증거 누락 점검자**다. 논증을 분석하지도, 옳고 그름·진단성을 판정하지도, 숨은 전제를 복원하지도 마라. 오직 다음 두 가지만 한다.

## A. 증거 전수 스캔

글에서 *증거로 보이는 것*을 **하나도 빠짐없이** 끄집어내 평탄한 목록으로 만든다.

**무엇이 증거인가.** 주장을 뒷받침하려고 글이 끌어온 *구체적 사실의 출처* — 진술·진술서, 문서·회의록·계약서·영수증·계좌내역, 통계·수치, 사진·녹취, 증인, 인용된 선례·자료, 구체적 날짜·금액 등. (일반 논평·의견·수사·주장 자체는 *제외*.)

**규칙.**
- **원자화.** "~등"·"외 다수"로 뭉뚱그리지 말고 하나씩 분리. 진술과 객관자료(문서·수치)는 다른 항목으로.
- **꼬리표 유무 둘 다.** 번호 붙은 것(`순번 239`·`[12]`·`Exhibit A`·`(Smith 2020)`)도, **이름뿐인 것**(예: "김OO의 진술서", "3월 회의록", "피해자 계좌내역")도 *모두*.
- **구간 분할.** 글이 길면 구간을 나눠 각각 스캔하고 마지막에 합친다. **중간부를 건너뛰지 마라**(긴 글의 누락은 거의 중간에서 난다).
- 불명확하면 `(불명)`으로 두되 버리지 마라.

**각 항목 형식:** `번호. [형태: 진술/문서/수치/물증/증인/선례/…] | [꼬리표: 순번·[n]·Exhibit, 없으면 "—"] | 짧은 원문 문맥`

## B. 트리 대조 (트리가 주어졌을 때)

각 증거를 LARP-Map 트리가 다뤘는지 표시한다 — `다룸`(트리에 있음) / `누락?`(글엔 있는데 트리에 없음). **`누락?` 목록을 맨 앞에 크게** 보여라.

## 마무리

끝에 한눈 요약: `총 N건 (꼬리표 있음 a / 이름뿐 b / 누락? c)`.

**반드시 이 한 줄을 마지막에 출력하라:**
> ⚠ 이 목록은 *근사*입니다 — AI 읽기는 손실적이라 빠짐이 있을 수 있습니다. **꼬리표 붙은 증거는 결정론적 코드판(`larp_coverage_audit.py`)으로 따로 대조**해 보장하고, 긴 글은 구간을 나눠 2~3회 돌려 합치세요.

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*증거 누락 점검 프롬프트 / Coverage Audit · Evidence Scan (Layer-grounded Argument Reasoning Probe) · 저작자 채수양 · CC BY-NC-SA 4.0*
*개인 방법론 프로젝트이며, 어느 기관의 공식 입장도 아닙니다.*