home/coding/prompt-engineering-75

Prompt Engineering

GPTClaudeDeepSeek··1,217 copies·updated 2026-07-14
prompt-engineering-75.prompt
# Промпт-инжиниринг
Автор: Ли Бонстра (Lee Boonstra)

# Содержание

- [Благодарности](02_Acknowledgements.md)
  - [Технический писатель](02_Acknowledgements.md#технический-писатель)
  - [Дизайнер](02_Acknowledgements.md#дизайнер)
- [Введение](03_Introduction.md)
- [Основы промпт-инжиниринга](04_Prompt_engineering.md)
- [Конфигурация вывода LLM](05_LLM_output_configuration.md)
  - [Длина вывода](05_LLM_output_configuration.md#длина-вывода-output-length)
  - [Управление сэмплированием](05_LLM_output_configuration.md#управление-сэмплированием-sampling-controls)
  - [Top-K и top-P](05_LLM_output_configuration.md#top-k-и-top-p)
  - [Сводим всё воедино](05_LLM_output_configuration.md#сводим-всё-воедино)
- [Техники промптинга](06_Prompting_techniques.md)
  - [Общие промпты / Zero-shot](06_Prompting_techniques.md#общие-промпты-zero-shot)
  - [One-shot и few-shot](06_Prompting_techniques.md#one-shot-и-few-shot)
  - [Системные, контекстные и ролевые промпты](06_Prompting_techniques.md#системные-контекстные-и-ролевые-промпты)
  - [Системный промптинг](06_Prompting_techniques.md#системный-промптинг)
  - [Ролевой промптинг](06_Prompting_techniques.md#ролевой-промптинг)
  - [Контекстный промптинг](06_Prompting_techniques.md#контекстный-промптинг)
  - [Step-back промптинг](06_Prompting_techniques.md#step-back-промптинг)
  - [Цепочка рассуждений (Chain of Thought, CoT)](06_Prompting_techniques.md#цепочка-рассуждений-chain-of-thought-cot)
  - [Self-consistency](06_Prompting_techniques.md#self-consistency-самосогласованность)
  - [Древо мыслей (Tree of Thoughts, ToT)](06_Prompting_techniques.md#древо-мыслей-tree-of-thoughts-tot)
  - [ReAct (Рассуждение и действие)](06_Prompting_techniques.md#react-рассуждение-и-действие)
  - [Python](06_Prompting_techniques.md#python)
  - [Автоматический промпт-инжиниринг](06_Prompting_techniques.md#автоматический-промпт-инжиниринг-ape)
- [Промпты для работы с кодом](07_Code_prompting.md)
  - [Промпты для написания кода](07_Code_prompting.md#промпты-для-написания-кода)
  - [Промпты для объяснения кода](07_Code_prompting.md#промпты-для-объяснения-кода)
  - [Промпты для перевода кода](07_Code_prompting.md#промпты-для-перевода-кода)
  - [Промпты для отладки и ревью кода](07_Code_prompting.md#промпты-для-отладки-и-ревью-кода)
  - [Python](07_Code_prompting.md#python)
- [А как насчет мультимодального промптинга?](08_What_about_multimodal_prompting.md)
- [Лучшие практики](09_Best_Practices.md)
  - [Приводите примеры](09_Best_Practices.md#приводите-примеры)
  - [Соблюдайте простоту в дизайне](09_Best_Practices.md#соблюдайте-простоту-в-дизайне)
  - [Будьте конкретны в требованиях к результату](09_Best_Practices.md#будьте-конкретны-в-требованиях-к-результату)
  - [Используйте инструкции вместо ограничений](09_Best_Practices.md#используйте-инструкции-вместо-ограничений)
  - [Контролируйте максимальную длину токенов](09_Best_Practices.md#контролируйте-максимальную-длину-токенов)
  - [Используйте переменные в промптах](09_Best_Practices.md#используйте-переменные-в-промптах)
  - [Экспериментируйте с форматами ввода и стилями письма](09_Best_Practices.md#экспериментируйте-с-форматами-ввода-и-стилями-письма)
  - [Адаптируйтесь к обновлениям моделей](09_Best_Practices.md#адаптируйтесь-к-обновлениям-моделей)
  - [Экспериментируйте с форматами вывода](09_Best_Practices.md#экспериментируйте-с-форматами-вывода)
  - [Исправление JSON (JSON Repair)](09_Best_Practices.md#исправление-json-json-repair)
  - [Работа со схемами](09_Best_Practices.md#работа-со-схемами)
  - [Экспериментируйте вместе с другими промпт-инженерами](09_Best_Practices.md#экспериментируйте-вместе-с-другими-промпт-инженерами)
  - [Лучшие практики CoT](09_Best_Practices.md#лучшие-практики-для-cot-цепочки-рассуждений)
  - [Документируйте различные попытки составления промптов](09_Best_Practices.md#документируйте-попытки)
- [Заключение](10_Summary.md)
- [Примечания](11_Endnotes.md)

when to use it

Community prompt sourced from the open-source GitHub repo sekachev/prompt-engineering (NOASSERTION). A "Prompt Engineering" style prompt — adapt the placeholders and specifics to your task. Imported as-is and not independently retested here, so check the output before relying on it.

tags

codingcommunitydeveloper

source

sekachev/prompt-engineering · NOASSERTION