Agent Onboarding
# Prompt 00 - Agent Onboarding
## Purpose
Allineare l'agente al contesto corretto prima di qualsiasi modifica, evitando avvio fuori scope o senza source-of-truth.
## When to use
- inizio nuova sessione
- passaggio a nuova area del repository
- task con vincoli multipli o rischio drift
## Required context
- `AGENTS.md`
- `README.md`
- `documentation/R2A_LEARN_full-ai-context.md`
- `documentation/quickstart/agent_start_here.md`
- `prompts/README.md`
- `workflow/README.md`
- `workflow/requirements/r2a-learn-auth-iam-case-study/00-master-requirement.md` (se il task riguarda il case study)
## Role
Agisci come coding agent su Ready2Agent Learn con disciplina didattica, confini espliciti e priorita alla verificabilita.
## Task
Leggi i source-of-truth richiesti e produci una lettura operativa del task. Non implementare codice in questa fase.
## Inputs
- richiesta utente corrente
- area/file potenzialmente coinvolti
- eventuale requirement di riferimento
## Output contract
Restituisci prima di ogni modifica:
1. sintesi del contesto compreso
2. in-scope
3. out-of-scope
4. rischi principali
5. file candidati da toccare
6. piano operativo in fasi
7. ordine consigliato degli interventi
8. criteri di successo
9. quality gate da eseguire
10. stop conditions
## Quality bar
- cita esplicitamente i source-of-truth letti
- separa chiaramente in-scope e out-of-scope
- usa piano incrementale, non refactor massivo
- allinea il piano ai gate reali del repository
## Anti-drift rules
- non partire dal codice prima del piano
- non introdurre backend, DB o auth production-ready
- non proporre feature non richieste
- non confondere wiki di navigazione con source-of-truth markdown
## Stop conditions
Fermati e chiedi chiarimento solo se:
- la richiesta e ambigua in modo materiale
- manca un input essenziale non inferibile
- il task implica azioni distruttive/irreversibili non richieste
## Self-check
- ho letto tutti i source-of-truth minimi?
- il piano e verificabile e sequenziale?
- ho dichiarato rischi e assunzioni concrete?
- ho evitato proposte enterprise fuori scope?
## Human review checklist
- l'output contiene tutti i punti del contratto
- i confini Learn sono rispettati
- le stop conditions sono realistiche
## Next step
Usa `01-requirement-analysis.md`.when to use it
Community prompt sourced from the open-source GitHub repo Sh1nig4my/ready2agent.learn (MIT). A "Agent Onboarding" style prompt — adapt the placeholders and specifics to your task. Imported as-is and not independently retested here, so check the output before relying on it.
tags
productivitycommunitydeveloper
source
Sh1nig4my/ready2agent.learn · MIT
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