implementation-workflow Skill

# implementation-workflow Skill

**Version**: 2.5.0
**Purpose**: MCP 반복 방지 + 고품질 기능 구현 워크플로우 - Enhanced Pre-Check로 구현 실패 방지 + **Task 결과 크기 제한**

**주요 변경** (v2.5.0):
- **Task 결과 크기 제한**: 2,000자 (토큰 과소모 해결)
- 4 Tasks 토큰: 60,000+ → 13,000~16,000 (-73~78%)
- 컨텍스트 점유: 35% → 8~10%
- 세션 이동 후 잔존율: 12% → 50%+

**주요 변경** (v2.4.0):
- **MCP 반복 방지 목표**: S2+ 세션에서 Phase 0 SKIP (75k → 300 tokens, 99.6% 절감)
- **Serena 저장 필수화**: Baseline 저장 의무화로 세션 간 중복 분석 방지
- **Skill 역할 명확화**: Skill = 프롬프트 템플릿 (MCP 자동 실행 불가)
- **Enhanced Pre-Check 유지**: 구현 실패 방지 +40%, 편향 보정 +17%p (v2.3.0 성과 유지)

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## Skill의 역할 (중요 ⚠️)

**Skill은 실행 가능한 코드가 아닙니다**. Skill은 Claude에게 제공되는 **프롬프트 템플릿**입니다.

### Skill이 할 수 있는 것 ✅
- Pre-Check 단계 구조화 (복잡도 평가 → Basic/Enhanced 모드 선택)
- MCP 호출 시점 가이드 (언제 Sequential Thinking/Bias Detection 사용할지)
- 출력 형식 템플릿 제공 (체크리스트, 분석 결과)

### Skill이 할 수 없는 것 ❌
- **MCP 자동 실행** (Claude가 직접 Task() 또는 MCP 도구 호출해야 함)
- 조건부 로직 자동 실행 (if Complexity >= 5는 가이드일 뿐)
- Serena Memory 자동 저장/읽기

**핵심**: Skill의 코드 블록은 "참고 예시"입니다. **Claude가 직접 실행 판단**해야 합니다.

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## Mission

MCP 반복 방지 + 고품질 기능 구현:
- **MCP 반복 호출 방지** (Serena Baseline 재사용 → S2+ 세션에서 75k tokens 절감)
- **Pre-Check 편향 검사** (구현 시작 전 리스크 제거, 실패 방지 +40%)
- **3-Wave 병렬 분석** (W1-W3, Phase 0 Deep Mode)
- **Serena Memory 필수 통합** (세션 간 일관성 유지)

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## Pre-Check: 아키텍처 점검 (구현 전 필수)

**Step 0: Complexity Assessment** (20 tokens)