Masterprompt Websiteanalysekonzept fuer KMU

# Masterprompt Websiteanalysekonzept fuer KMU

Dieses Prompt-Paket hilft kleinen KMU, ein einfaches und trotzdem durchdachtes Websiteanalysekonzept zu erstellen. Ziel ist, die Unternehmenswebsite messbar besser fuer Online-Marketing zu nutzen: mehr Anfragen, Kaeufe, Terminbuchungen, Newsletter-Anmeldungen oder andere relevante Handlungen.

Der Prompt ist bewusst anfaengerfreundlich. Er soll nicht nur "Tipps zur Website" liefern, sondern wie ein kleiner Beratungsprozess funktionieren: erst klaeren, dann messen, dann priorisieren, dann umsetzen.

## Fuer wen ist dieses Paket gedacht?

- KMU mit bis zu 10 Mitarbeitenden
- Unternehmen ohne eigene Webanalyse- oder Marketingabteilung
- Marketingverantwortliche mit wenig Zeit
- Beratende, die mit KMU ein Websiteanalysekonzept vorbereiten

## Typische Anwendungsfaelle

1. Ein kleines Unternehmen hat Google Analytics 4 eingerichtet, weiss aber nicht, welche Zahlen wichtig sind.
2. Ein Online-Shop moechte Checkout-Abbrueche besser verstehen.
3. Ein Dienstleister moechte mehr qualifizierte Anfragen ueber die Website.
4. Eine Website soll kundenfreundlicher und klarer werden.
5. Ein KMU moechte wissen, welche Marketingmassnahmen zuerst umgesetzt werden sollten.

## Enthaltene Dateien

- `prompt.md`: der eigentliche Masterprompt
- `workflow.md`: einfache Schritt-fuer-Schritt-Anwendung
- `step-by-step-guide.md`: Anleitung fuer Anfaenger zum Nachbauen des Masterprompts
- `praxisanleitung.html`: browserlesbare Hilfedatei fuer die praktische Nutzung des Promptpakets
- `examples/input-01.md`: synthetischer Beispielinput
- `examples/output-01.md`: gekuerzter Beispieloutput
- `evaluation.md`: Kriterien zur Qualitaetspruefung
- `failure-modes.md`: typische Fehler und Gegenmassnahmen
- `sources.md`: Quellen und Bezugspunkte
- `metadata.yml`: maschinenlesbare Metadaten

## Wichtig fuer die Nutzung

Der Prompt arbeitet am besten mit konkretem, aber datenschutzarmem Input. Geeignet sind aggregierte Kennzahlen, oeffentliche Websiteinformationen, selbst formulierte Problembeispiele und synthetische Musterfaelle.

Nicht geeignet sind echte personenbezogene Daten, einzelne Nutzerprofile, personenbezogene E-Mails, interne Kundendokumente oder ungepruefte Datenexporte.

## Vorgeschlagener Status

Status in `metadata.yml`: `draft`

Das Paket ist fachlich vorbereitet, braucht aber vor einem hoeheren Status Peer Review und Trust Review. Grund: In echten Websiteanalyseprojekten koennen personenbezogene oder vertrauliche Daten beruehrt werden.

## Kurzstart

1. `prompt.md` oeffnen.
2. Den Masterprompt in ein KI-System kopieren.
3. Den eigenen Fall darunter einfuegen.
4. Nur aggregierte oder synthetische Daten verwenden.
5. Die Rueckfragen der KI beantworten.
6. Das erzeugte Websiteanalysekonzept menschlich pruefen.
7. Nur die wichtigsten 1 bis 3 Massnahmen zuerst umsetzen.